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「招安」精英 GM全力打造自動車

發表： 2016年03月29日

(Getty images)

（大紀元記者王文旭舊金山報導）自動車（無人駕駛車）技術被視為未來汽車的發展趨勢，將給全球的汽車工業及眾多相關的產業帶來新一波革命。近日 GM（通用）公司將舊金山的自動車技術研發公司Cruise Automation收納麾下，為己效力，令自動車開發市場再度升溫。

不僅GM，目前各大製造商都在全力打造各自的自動車產品，而且群雄呈現「合縱連橫」的趨向，紛紛集結所有可能的力量來加強自身的競爭力，以期比對手公司更快走上市場，駛上公路。分析指，在自動車的各種服務功能的設計上用心者方能首先出線。

GM「招安」精英小公司以資金換時間

目前奮力研發無人駕駛技術的並非只有高科技公司和各大汽車巨頭，還有嶄露頭角的小公司和新公司，而且成績斐然。2013年成立於舊金山、現只有40 名員工的小型軟件公司Cruise Automation，一直在舊金山市區複雜的公路上測試其自動技術，其鋒芒甚至引起了汽車巨頭GM（通用）的注意。GM最近乾脆將其收購，以藉助其經驗豐富的軟件人才及快速的開發能力，加快自家的自動車研發速度。

Cruise Automation創始人Kyle Vogt表示，與Google公司一樣，Cruise Automation是為數不多的獲得加州政府許可在公路上測試自動車的公司之一，其目前正在攻取自動車所面對的幾項最大的障礙：讓車的智能系統能在壞天氣時辨認出車道的線；使車能整合攝像頭和傳感器收到的數據，以在行駛中做出正確的行動決定。Kyle Vogt表示，GM與Cruise Automation公司打造更安全和便利的交通工具的願景相合，能與GM攜手感到非常榮幸。

GM這次收購策略避免了自己耗時、耗力、耗錢開發自動技術來與Google等其他製造自動車的大公司競爭，而是以其大公司資金雄厚的優勢，吸納優秀小公司的技術、經驗和人才，可謂以己之長，補己之短，從全局上以最少的成本和時間擴增自己的實力，再與對手博奕，加快讓其自動車產品上路載客的進程。

目前GM還沒有公佈其自動技術推出的時間，但其總裁Dan Ammann表示，只需等到GM能證明其自動車已就準備就緒即可。他指出自動技術將被確實證明比人類駕駛更安全。

分析：GM將打造無人駕駛出租車團隊

目前尚不知GM收購Cruise Automation的價格，但據消息人士透露，總共超過10億。GM表示Cruise Automation的全部僱員將加入GM公司，作為一個獨立的部門繼續在舊金山運營，並有計劃僱用更多的人力。這次收購是GM公司今年以來第3次高調投資行動。

此前GM先對新興的手機App打車公司Lyft投入5億，二是在密西根州的Ann Arbor市啟動一項共享車服務項目Maven，此服務還將擴展至其他的大都市地區。Lyft近年發展迅速，目前在全美包括舊金山、紐約和洛杉磯在內的 200多個城市運營，其總部與GM這次的收購對像Cruise Automation同在舊金山。

對GM這3個大型投資舉動，有分析指出，GM未來的戰略可能是將自己與Cruise Automation、Lyft和Maven「合縱連橫」，打造無人駕駛出租車團隊公司。

另一面，GM最大的競爭對手Ford（福特）公司與自動車研發先鋒Google公司也就合作進行了多次談判，Ford有可能將為 Google製造下一代無人駕駛汽車。比Lyft更強大的對手公司Uber目前也正在投資自動車領域。Google與Uber近年曾有合作意向。

群雄爭鋒用心服務者方能為贏家

有汽車產業分析師指出，未來的主流交通工具——無人駕駛汽車，不僅涉及自動智能技術，還涉及汽車本身的製造以及諸多產業領域的配套支持，所以，擅長研發自動系統的高科技公司和專業製造汽車的大公司合作是必然趨勢。

為聚合所有可用的力量來佔據市場，今後可能將大量出現各領域公司的「合縱連橫」。其他的製造商目前也正在緊張打造各自的自動車，如日本三大巨頭Toyota（豐田）、Nissan（尼桑）和Honda（本田）計劃在2020年推出自動車產品。

全球無人駕駛汽車領域，群雄爭霸。至於誰將是未來的市場贏家，有分析指出，要看誰打造的產品能滿足最需要使用自動技術的目標群體，比如，殘障人士、體弱患疾者或老年族群，他們在生活中坐車出行時需要各種實用的自動功能，需要製造者以造福社會之心來設計，比方說，讓行動不便的老人只需說一句話，車便可順利載他們去看醫生。

無人駕駛技術仍待完善

儘管目前自動車技術正以驚人的速度發展，但在很多方面還存在不足。GM本次收購對像Cruise Automation公司曾向加州交通局上報一次測試用的自動車發生撞擊的事件，當時是與舊金山市一台泊車執法車發生追尾。Vogt表示，自動車內的待命駕駛員在撞車前接過了對系統的操控。

前不久無人駕駛技術先鋒Google公司的測試車也曾發生撞擊事件。顯然，現實距離人們願景中車自動行駛、人在車內讀書、上網甚至睡覺的生活尚有一段路要走。